Chengbin Feng

My name is Chengbin Feng, I like to explore the world from the perspective of mathematics and computers, and my interdisciplinary background has enriched my knowledge. In addition, I have a wide range of hobbies, can play some musical instruments and draw, and am good at playing basketball. To be an independent, professional, and cool researcher is my dream since Childhood, I am doing scientific research in The University of New South Wales right now.

Email: chengbin.feng@unsw.edu.au chengbin.feng@outlook.com

Post Address: PO BOX 6137, UNSW Sydney NSW 1466

Office: Level 3, Quadrangle, UNSW, Sydney 2052, Australia

ORCID: 0000-0002-4068-4828

#Machine Learning #Neural Network #Reinforcement Learning #Pattern recognition #Data Mining #Computer Vision #Knowledge Representation #Parallel computing

Research Interest

My major research interest lies in using the perspective of mathematics and computers to explore the world. 0000-0002-4068-4828

Contact Info

  • chengbin.feng@unsw.edu.au
  • chengbin.feng@suyi.com.au
  • Research

    In progress Project

    Teaching

  • MARK3054 Digital Marketing and Web Analytics
  • INFS5710 Information Technology Infrastructure for Business Analytics
  • Service

    姓名: 冯承斌

    您好,欢迎访问我的网站。我叫冯承斌,我喜欢从数学和计算机的角度探索世界,跨学科的背景丰富了我的知识。此外,我的爱好广泛,会弹奏一些乐器和画画,也很擅长打篮球。成为一个独立、专业、酷的研究员是我从小的梦想,我目前在新南威尔士大学攻读我的博士学位。

    电子邮箱: chengbin.feng@unsw.edu.au chengbin.feng@outlook.com

    通信地址: PO BOX 6137, UNSW Sydney NSW 1466

    办公室: Level 3, Quadrangle, UNSW, Sydney 2052, Australia

    ORCID: 0000-0002-4068-4828

    #机器学习 #神经网络 #强化学习 #模式识别 #知识图谱 #计算机视觉 #知识表示 #并行计算

    工作经历

    2019/7月至今, 新南威尔士州立大学: 科研助理 / 教学助理 / UNSW Bizlab 软件工程师

    教育经历

    云南大学 软件工程, 2013 - 2016

    北京大学 交换项目, 2017

    新南威尔士州立大学 人工智能,市场营销,2017 - 2019

    新南威尔士州立大学 市场营销系, 2020 -

    研究兴趣

    我的主要研究兴趣在于用数学和计算机的视角探索世界。

    科研经历

    国家自然科学基金青年科学基金项目 支出软件可信演化的故障定位研究 参与 2014 - 2015

    国家自然科学基金青年科学基金项目 使用肿瘤内和肿瘤周围放射组学特征预测 MRI BI-RADS 4 乳腺病变中的良性疾病:一项多中心研究 参与 2022

    该研究旨在开发和优化放射组学模型,该模型具有从动态对比增强 (DCE) MRI 中的乳房肿瘤内和肿瘤周围区域提取的特征,以区分乳腺影像报告和数据系统 (BI-RADS) 的良性和恶性乳腺病变4、从而避免不必要的活检

    国家自然科学基金青年科学基金项目 细粒度图像分类技术在农业上的应用 2023 -

    学术发表

    ⌛️等待更新

    Entrepreneur Experience

    I found a tiny business Suyi Translation Pty Ltd 速译 with 4.8/5.0 Google Reviews based on our class project "User Interaction Design and Experience" at Peking University 'SUYI Translation' User Test Report.